サインイン → カード認証 → トークン発行 → 最初のリクエスト。

アカウントコンソールで接続トークンを発行し、環境変数に置く。

カタログ /v1/models: レッドチーム（専用経路）とブルーチーム（共有経路）、各モデルの admission と、モデルごとの詳細。

curl だけで一通り: カタログ、補完、ストリーム、ツール、ジョブ、状態、残高。

公開エンドポイント全部: method、認証、リクエストと応答の形。

Python / TypeScript の OpenAI SDK を base_url 1 行で向ける。何が通り、何が落とされるか。

Messages API の wire は提供していません（実測 405）。OpenAI wire か、変換プロキシ経由。

Gemini の wire は提供していません（実測 405）。OpenAI wire を使う。

LangChain、LlamaIndex、Vercel AI SDK、OpenAI Agents SDK、LiteLLM の設定。

stream: true は 1 チャンクの SSE として配信。裏はジョブ（submit → poll）。

ネイティブなツール呼び出し: 定義を送ると tool_calls が返る。実行はエージェント側。

モデルは答える前に推論する。reasoning tokens は max_tokens の内側。

毎回のガードレール、rung ごとのファイアウォール、/secure/ で公開される版。

response_format は受理され上流へ転送されません。プロンプトで JSON を要求。

OpenAI 互換エラーの形と、code ごとの対処。

無料枠 50 req/day と assurance rung ごとの tokens/day。

1 credit = $1。プラン、残高、token 別の micro-USD 計上、レシートによる精算。

応答の billing / usage / chargedMicroUSD の読み方と、無料か有料かの決まり方。

何が・どこに・どれだけ残るか。プロンプトの経路、ジョブ記録、監査レシート、決済データ、ログ、削除。

上流プロバイダキーの持ち込みは現在提供していません (first-party 推論)。

セキュリティサービススイートの公開カタログ GET /v1/security/services。CTEM (component-shipped) の 4 capability と VM 台帳への連携。